勝率能告訴您什麼，又不能告訴您什麼
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機器人行銷中最有說服力的數字是勝率。單獨來看，它也是資訊量最少的數字，因為它回答的問題比大多數人以為的要窄。
兩個不同的問題
勝率回答的是：它多久贏一次？
平均報酬回答的是：把獲利和虧損的大小都算進去之後，每筆交易值多少？
只有第二個問題描述了餘額隨時間的變化。兩者很容易混淆，因為高勝率給人一種同時回答了兩個問題的感覺。
Digit Differs 的例子
Deriv 的 Matches 和 Differs 合約依價格的最後一位數字結算。可能的數字有十個，從 0 到 9。
Differs 合約在下一個數字不是您指定的那個時獲勝。十個數字中有九個符合條件，所以它大約十次贏九次。這是 90% 的勝率，而且是真的。
但每次贏的也都很少 。要提供一個十次贏九次的合約，獲勝時的派彩相對於投注額必然很有限，而一次虧損會賠掉全部投注額。九次小贏，一次較大的虧損。這就是這類交易的形態，而且事先就能知道。
我們的 Digit Differs 機器人在卡片上標明了勝率，讓您在執行前就知道自己選的是什麼。
鏡像的另一面
Lucky Digit 機器人是同一種交易的反向版本。它押注下一個數字恰好是您選的那個，這大約十次發生一次，派彩約為投注額的九倍。
10% 的勝率聽起來糟糕得多。真正改變的不是平均值，而是過程的形態：少見的大贏，取代頻繁的小贏。
這才是有用的洞見。勝率描述的是變異數，而不是品質。 選擇高勝率，是選擇更平穩的體驗，而不是更強的策略。
為什麼這對投注很重要
當這種混淆遇上馬丁格爾倍數，代價就變得昂貴。
90% 的勝率讓人感覺安全，於是誘使人在虧損後加碼。但 90% 策略的虧損少見而且大，而少見的事件往往比直覺預想的更容易扎堆出現。90% 策略連續虧損兩次大約是百分之一的事件，聽起來很遙遠，直到您意識到一個執行一小時的機器人會下很多筆交易。
勝率越高，一段連續虧損的代價就越大，想要追回的誘惑也越強。需要警惕的正是這種組合，這也是我們提供的每個策略都把倍數預設為 1 的原因。
應該看什麼
評估一個策略時，問三件事：
- 它贏什麼，虧什麼？ 不是多久一次，而是多少。
- 它可能出現的最糟連續表現是什麼？ 把連續最大虧損次數設成您真正能接受的數值。
- 它下多少筆交易？ 挑剔的策略並不比忙碌的策略更聰明，只是規模更小。兩者都是合理的選擇，只是體驗不同。
總結
單看勝率無法告訴您一個策略值多少，任何只靠這個數字推銷的機器人，推銷的恰恰是它身上資訊量最少的東西。
您能控制的是變異數、風險曝險和什麼時候停下來。這些值得認真看待，而 BinaryTick 上的每個策略都把它們放在卡片上，由您來設定。