So bauen Sie einen Deriv-Bot, ohne Code zu schreiben

Der Bot Builder von BinaryTick ist ein visueller Editor. Sie setzen eine Strategie zusammen, indem Sie Blöcke auf eine Arbeitsfläche ziehen und verbinden, so wie Sie die Logik auf Papier skizzieren würden. Es gibt keinen Code und keine Syntax, bei der man etwas falsch machen kann.

Die Blockgruppen

Das Blockmenü ist in Gruppen gegliedert, und eine funktionierende Strategie nutzt die ersten drei oder vier.

Handelsparameter. Hier lebt die Strategie: welcher Markt, welcher Kontrakttyp, die Handelsdauer und der Einsatz. Das ist der Block, der die Frage beantwortet: „Was kaufe ich, und worauf?“

Kaufbedingungen. Wann gekauft wird. Das ist die Strategie selbst. Sie kann so einfach sein wie bei jedem Tick zu kaufen, oder sie wartet auf eine Bedingung wie eine Serie von Ticks in einer Richtung.

Verkaufsbedingungen (optional). Wann vorzeitig ausgestiegen wird, bei Kontrakttypen, die das erlauben. Viele Tick-Strategien lassen das unberührt und lassen die Kontrakte bis zum Ablauf laufen.

Bedingungen für den Neustart des Handels. Was nach dem Ende eines Trades passiert. Hier entscheiden Sie, ob erneut gehandelt wird, ob sich der Einsatz ändert und wann ganz Schluss ist.

Analyse. Indikatorblöcke, darunter gleitende Durchschnitte, RSI und Bollinger-Bänder, für Strategien, die eine Berechnung statt eines reinen Tick-Vergleichs brauchen.

Utility. Logik- und Mathematikblöcke: Vergleiche, Arithmetik, Variablen, Bedingungen. Der Kleber zwischen den anderen Gruppen.

Mit etwas beginnen, das funktioniert

Von einer leeren Arbeitsfläche aus zu bauen ist der langsamste Weg zu lernen. Jede fertige Strategie auf BinaryTick lässt sich im Builder öffnen, ein besserer erster Schritt ist also, eine zu öffnen und zu sehen, wie sie aufgebaut ist.

Der Bot Rise / Fall Momentum ist ein guter zum Lesen. Seine Regel: aufeinanderfolgende steigende oder fallende Ticks zählen, nach einer festgelegten Anzahl in Folge die Fortsetzung kaufen und dann auf eine neue Serie warten. In Blöcken ist das eine Variable, die die Serie zählt, ein Vergleich mit Ihrem Schwellenwert und eine Kaufbedingung, die an den Vergleich geknüpft ist.

Ändern Sie den Schwellenwert von drei Ticks auf fünf und starten Sie ihn. Sie haben gerade eine andere Strategie gebaut und verstehen jeden Teil davon.

Die Stopp-Regeln zuerst bauen

Der häufigste Fehler ist, eine Stunde mit der Einstiegslogik zu verbringen und den Ausstieg als Nebensache zu behandeln. Es lohnt sich, das umzukehren.

Bevor Sie verfeinern, wann der Bot kauft, entscheiden Sie:

• Welcher Sitzungsverlust Sie zum Anhalten bringt
• Welcher Sitzungsgewinn Sie zum Anhalten bringt
• Wie viele Verluste in Folge Sie tolerieren
• Ob sich der Einsatz je ändert und, wenn ja, was ihn begrenzt

Eine Strategie mit mittelmäßiger Einstiegsregel und festen Grenzen ist sicherer als eine clevere Einstiegsregel, die unbegrenzt läuft. Die fertigen Strategien zeigen alle vier als Felder auf der Karte, genau aus diesem Grund.

In der richtigen Reihenfolge testen

1. Die Logik lesen. Beschreiben Sie in einem Satz, was der Bot tut. Wenn Sie das nicht können, vereinfachen Sie sie.
2. Auf Demo ausführen. Jedes Konto beginnt mit einem Demo-Guthaben aus virtuellem Geld.
3. Lange genug laufen lassen, um zu verlieren. Kurze Sitzungen sind Rauschen. Das interessante Verhalten steckt in den Verlustserien.
4. Das Journal prüfen. Das Ausführungs-Panel hält fest, was der Bot getan hat und warum, und so finden Sie den Unterschied zwischen dem, was Sie meinten, und dem, was Sie gebaut haben.

Speichern und eine Kopie aufbewahren

Strategien, die Sie bauen, werden in Ihrem eigenen Browser gespeichert, nicht auf unseren Servern. Das hält sie privat, und es bedeutet auch, dass das Löschen Ihrer Browserdaten sie löscht. Exportieren Sie alles, was Ihnen wichtig ist, als XML-Datei und bewahren Sie sie woanders auf. Diese Datei funktioniert auch in jedem Editor, der dasselbe Blockformat verwendet.

Was Ihnen das eigene Bauen bringt

Einen Bot zu bauen lehrt Sie sehr viel darüber, wie sich die Kontrakte verhalten, und es gibt Ihnen die Kontrolle über die Risikoeinstellungen, dort, wo die Entscheidungen, die zählen, tatsächlich liegen.

Es bedeutet auch, dass Sie jeden Teil erklären können. Eine Strategie, die Sie selbst zusammengesetzt haben, können Sie debuggen, Einstellung für Einstellung abstimmen und ihr nicht mehr vertrauen, wenn sie sich nicht mehr so verhält, wie Sie es erwartet haben. Das ist mehr wert als eine Datei von einem Fremden mit einer Zahl daran.